ご挨拶
この度は当サイトへご訪問いただき、誠にありがとうございます
「あぶの競馬予想」
私が競馬を研究するきっかけとなった原点で、多変量解析で導いた確率変数を可視化することで、該当レースの性質を見極め、馬券につなげるロジックです
このグラフが、皆さんの予想の精度を高める手助けになれば幸いです。
グラフについて
効果
☆勝負レースの選定が容易になります
☆思わぬ穴馬を見つけてしまい、自然とニヤけてしまいます
分析の手法
中央競馬は２００８年～２０２１年のデータ、地方競馬(南関)については２０２０年、２０２１年（指数がオーバーサンプルになるのを回避するため母数を絞っています）を参照しています
それらのデータを、３次関数に近似するソルバーで処理し、その３次関数をもとにユークリッドの公式を用いてレースの近似を行っているマクロです
ユークリッドの計算では、指数を近似した３次関数の係数と定数部分をベクトルとし、距離が近いものを抽出しております
１段階処理/指数をもとにレースごとに３次関数に近似
２段階処理/３次関数の係数・定数をもとにユークリッド距離が近いレースを抽出
以上の２段階での近似になります
今後は蓄積データをもとに、AIとかも取り入れたいと思っています
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